Партнёрское досье TeamON
AI работает.
Опыт остаётся компании.
TeamON — корпоративная система для AI-агентов. Агенты обрабатывают обращения, проверяют данные и выполняют разрешённые действия. Люди управляют работой, а компания сохраняет знания, правила и результаты.
- постоянные агенты с рабочим контекстом
- действия в системах компании
- знания и результаты под контролем клиента
- сменные модели и среда исполнения
Что покупает компания
AI-функцию под свою работу: несколько связанных задач, подключённые данные, приложение и обученную команду. Например, обработку заявок от первого сообщения до назначенной встречи.
01 · Продукт
Из чего состоит TeamON
Системный движок, приложение и средства поставки. Оператор партнёра настраивает эту основу под процесс клиента; TeamON помогает с платформой и сложными техническими вопросами.
Агенты с ответственностью
У каждого — задача, инструкции, навыки, инструменты и рабочий контекст. Продажи продолжают работу с обращением, операционный агент — с отклонением.
Знания компании
Термины, правила, примеры, решения и исключения хранятся в корпоративном экземпляре. Агент получает контекст, разрешённый для его роли.
Подключения и действия
CRM, таблицы, документы, API, каналы и браузерные инструменты включаются в согласованный процесс. Агент читает данные и выполняет разрешённые операции.
Рабочее приложение
Диалог, файлы, голосовой ввод, рабочий холст и панель компании. Результат можно обсудить, доработать, скачать или передать ответственному.
Доступы и контроль
Владелец задаёт полномочия. Уполномоченный оператор видит рабочие диалоги и операции, проверяет результат и исправляет причину ошибки.
Поставка и развитие
Отдельный экземпляр, версии, резервные копии и восстановление. Новая функция добавляется к принятой основе; обновление можно проверить и откатить.
Стартовый набор: приложение, навыки и инструменты внедрения
Партнёр начинает с существующей основы Staff. Скиллпак — набор рабочих методик для агента: когда применять, что проверить, какие шаги пройти и какой результат выдать.
Анализ и продукт
Собрать контекст компании, исследовать вопрос по источникам, сравнить варианты. Упаковать предложение: для кого, какой результат, состав, цена и проверка спроса.
Продажи и документы
Разобрать запрос лида, подготовить ответ и следующий контакт. Для документа — установить основание, проверить факты, суммы, даты и недостающие сведения.
Управление и развитие
Назначить ответственного и проверить итог. Подготовить рабочий экран, разобрать сбой экземпляра, оценить программу поддержки или грант по условиям и срокам.
Эти методики есть в исходном пакете Staff. Для клиента оператор выбирает нужные, добавляет отраслевые правила и проверки. Навык сам по себе не подключает CRM, не выдаёт доступы и не заменяет юридическую экспертизу.
Что получает оператор для сборки и запуска?
Инструкции для сборки продукта и выпуска версии, конфигурацию отдельного экземпляра, порядок резервного копирования, установки, проверки и отката. Operator MCP даёт доступ к выбранному экземпляру из совместимого AI-инструмента. TeamON помогает пройти первый запуск; новую интеграцию или отраслевой пакет согласуем отдельно.
02 · Накопленная ценность
Каждое внедрение оставляет компании актив
При разрозненном использовании AI удачные решения остаются в отдельных чатах и скриптах. В TeamON принятый опыт можно закрепить в правилах, навыках и проверках, чтобы применять снова.
Операционные знания
Как считать маржу, кому передавать исключение, когда напоминать клиенту. Компания реже объясняет одни и те же правила.
Повторяемые методы
Инструкции, шаблоны, навыки и проверки качества. Другой сотрудник или агент может продолжить работу по принятому методу.
История решений
Рабочие диалоги, результаты и принятые изменения помогают понять, что произошло, исправить ошибку и обучить нового участника.
Основа для расширения
Подключения, роли и эксплуатационные процедуры используются повторно. Для следующей функции меньше подготовительной работы.
Так формируется интеллектуальный и операционный капитал компании. Его пользу оцениваем по повторному применению, качеству и времени освоения работы. Рост рыночной стоимости компании или автоматическое обучение после каждого разговора не гарантируются.
03 · Отличия
Личные инструменты становятся общей системой работы
TeamON полезен, когда несколько людей и агентов должны работать по общим правилам, продолжать задачи друг друга и отвечать за результат в системах компании.
| При разрозненном внедрении | Что добавляет TeamON |
|---|---|
| Знания в личных чатах Полезные инструкции и решения трудно найти и повторно использовать. | Контекст в корпоративном экземпляре Рабочие правила и принятые результаты сохраняются с назначенными границами доступа. |
| Руководитель видит только итог Непонятно, на каком шаге возникла ошибка и кто продолжит работу. | Проверяемый рабочий след Панель результатов, история доступных рабочих диалогов и журнал операций помогают разобрать процесс. |
| Каждый автоматизирует для себя Похожие скрипты и промпты поддерживаются отдельно и расходятся. | Общая продуктовая основа Принятые навыки, подключения и проверки используются следующими функциями. |
| Данные переносят вручную Сотрудник копирует контекст между CRM, таблицей и AI-чатом. | Работа в подключённых системах Контекст и разрешённые действия включаются в процесс через интеграции или браузерный инструмент. |
| Всё держится на авторе После его ухода трудно восстановить логику и исправить сбой. | Версии, регламент и оператор Метод описан, изменения проверяются, ответственность за поддержку назначена. |
Корпоративные версии ChatGPT, Codex, Claude и других платформ тоже имеют средства управления. TeamON сравнивается с разрозненной организацией работы: его предложение — собрать и сопровождать конкретный процесс на подходящем стеке. Личные аккаунты сотрудников автоматически не подключаются.
Модель под задачу
Выбираем облачную, корпоративную или локальную LLM по качеству, скорости, стоимости и требованиям к данным. Проверяем её на примерах компании.
Сменная среда исполнения
Внешний harness, собственное ядро или среда клиента подключаются через совместимый адаптер. Каждая новая связка проходит отдельную приёмку.
Сохраняем полезные наработки
Промпты, агенты, навыки и интеграции клиента включаем в поставку, когда они решают задачу и проходят проверку.
04 · Применения
Какая работа меняется на практике
Сценарии для настройки под клиента. У каждого есть вход, действие, результат и метрика; окупаемость проверяем после замера исходного уровня.
Обращение доведено до следующего контакта
Из заявки и истории CRM агент собирает карточку, выясняет недостающее, готовит ответ и назначает повторный контакт. Цену и обязательства согласует менеджер.
- Результат: карточка обновлена, контакт назначен, обращение не потеряно.
- Копится: критерии квалификации, ответы и правила обработки возражений.
Денежное отклонение дошло до действия
По выгрузкам или API агент проверяет остатки, маржу и рекламу, объясняет отклонение и передаёт задачу ответственному. Изменение цены или бюджета идёт по выданным полномочиям.
- Результат: риск дефицита или убыточности проверен, действие назначено.
- Копится: формулы, пороги и принятые способы реагирования.
Проблема получила владельца и срок
Агент собирает статусы из согласованных источников, выделяет просрочки и разрывы, готовит решение. Руководитель поручает действие и видит обновление на панели.
- Результат: задача назначена, срок согласован, исполнение можно проверить.
- Копится: причины отклонений, решения и правила эскалации.
Сотрудник быстрее осваивает работу
По разрешённым инструкциям и примерам агент объясняет порядок действий, помогает подготовить документ и передаёт нестандартный случай эксперту.
- Результат: рабочий документ подготовлен и проверен по правилам компании.
- Копится: разобранные вопросы, шаблоны и критерии качества.

Считаем экономику конкретного процесса
Сравниваем результат с исходным уровнем и учитываем стоимость моделей, инфраструктуры, внедрения и сопровождения. Высвобождённые часы оцениваем отдельно: они превращаются в деньги, когда снижаются расходы или растёт объём работы.
05 · Работа
От события до выполненной задачи
Процесс запускается сообщением, расписанием или подключённым событием. Полномочия определяют, что агент делает сам и когда передаёт решение человеку.
- СобытиеЛид, заказ, документ или сбой требует реакции.
- КонтекстСистема получает разрешённые данные, правила и историю.
- AI-работаСобирает, проверяет, рассчитывает и готовит действие.
- КонтрольЧеловек принимает решение там, где высока цена ошибки.
- РезультатЗадача передана, запись обновлена, показатель измерен.
06 · Внедрение
Оператор партнёра ведёт клиента до запуска
На старте — обычно 3–5 связанных задач. У клиента есть владелец результата, у партнёра — назначенный оператор, у TeamON — технический специалист для поддержки внедрения.
Найти дорогую рутину
Партнёр и оператор разбирают реальные заявки, документы или потери. С клиентом фиксируют объём работы, исходную метрику и ответственного.
Договориться о результате
Оператор описывает шаги и исключения. Партнёр согласует объём, цену и приёмку; TeamON проверяет техническую реализуемость.
Подключить рабочие системы
Оператор разворачивает экземпляр по инструкции TeamON, настраивает роли и доступы. Новые адаптеры и сложные интеграции разбирает с TeamON.
Передать агенту метод
Оператор адаптирует навыки, добавляет правила и примеры клиента. Проверяет типовые случаи и исключения до выдачи прав на внешние действия.
Научить команду пользоваться
Оператор проходит с сотрудниками их задачи: запросить работу, проверить результат, дать исправление, сообщить об ошибке. Партнёр устраняет препятствия запуску.
Принять и передать в работу
Клиент проверяет оговорённый результат. Оператор передаёт регламент; партнёр согласует поддержку, регулярный разбор пользы и следующий шаг.

07 · Размещение и владение
На серверах TeamON, партнёра или клиента
Выбираем размещение по требованиям к данным, доступу и эксплуатации. Знания и результаты компании остаются её активом при любом варианте.
У TeamON
Отдельный управляемый экземпляр. TeamON обеспечивает согласованные серверы, обслуживание и порядок передачи данных при выходе.
У партнёра
Партнёр размещает клиентские экземпляры на своей инфраструктуре и предоставляет отраслевой сервис. Данные компаний изолированы.
У клиента · self-hosted
Сервер или корпоративное облако клиента. Компания контролирует инфраструктуру и выдаёт TeamON или партнёру согласованный доступ.
Остаётся компании
- данные, аккаунты и исходные системы;
- рабочий контекст, результаты и история решений;
- принятые правила, исключения и клиентские адаптации в договорном объёме;
- согласованный экспорт и возможность переноса.
Лицензируется у TeamON
- платформенный код и общая продуктовая основа;
- средства сборки, поставки и эксплуатации;
- обновления и поддержка по выбранным условиям;
- право использования в объёме лицензионного соглашения.

Как избежать зависимости от одного поставщика?
До запуска согласуем состав и формат экспорта, необходимые доступы и порядок переноса. Клиентские знания отделены от платформенного кода. Модель и среду исполнения можно заменить через адаптер и проверку процесса; миграция может потребовать инженерной работы.
Что значит работа в закрытом контуре?
И данные, и вычисления, и необходимые подключения должны оставаться внутри разрешённой инфраструктуры. Один лишь self-hosted сервер с внешней LLM этого не обеспечивает. Полностью изолированную конфигурацию собираем и принимаем отдельно.
Кто видит рабочие диалоги и может действовать?
Назначенные роли работают с доступным им контекстом. Ответственные получают результаты на панели, уполномоченный оператор — доступ к выбранным рабочим диалогам и операциям. Личные аккаунты сотрудников не становятся источником данных по умолчанию; границы доступа задаются при внедрении.
Что происходит при уходе сотрудника или оператора?
Компания сохраняет размещённые в её экземпляре знания и результаты. Доступы участника отзываются, задачи передаются следующему ответственному. При завершении поддержки выполняем согласованный экспорт или перенос; право дальнейшего использования платформы определяется лицензией.
08 · Рабочее место
Сотрудник ставит задачу и работает с результатом
Основное приложение доступно в вебе. Каналы, модели и расписания подключаются к тому же экземпляру под задачи компании.

Возможности веб-приложения подтверждены документацией приёмки внутреннего Staff 0.2.44. Конкретная модель должна поддерживать нужные вложения; DOCX, XLSX и PPTX напрямую в чат пока не принимаются. Telegram и MAX требуют настройки и отдельной проверки канала.
09 · Работа в браузере
Показать, как работаешь, — и выделить повторяемое
Часть знаний живёт в действиях сотрудника: какие вкладки он открывает, что сверяет, куда переносит данные. Desktop-приложение и расширение помогают сделать этот порядок явным.
Показать рабочую задачу
Включить наблюдение и выполнить согласованную рабочую операцию. Локальный мост сохраняет след действий и доступный контекст страницы.
Реализовано в TeamON NodeОписать повторяемый метод
Из демонстрации подготовить черновик инструкции или навыка. Специалист уточняет исключения, нужные доступы и ожидаемый эффект.
Основа есть · требуется настройкаПринять автоматизацию
Проверить метод на новых примерах, сравнить с работой человека и постепенно передать типовые действия агенту.
Полный цикл в Staff развиваетсяОбласть наблюдения согласуем до подключения; запись включается явно и может быть остановлена. Расширение и локальный журнал существуют; сквозное обнаружение процессов и автоматическое обучение всех агентов ещё не входят в принятую поставку Staff.
10 · Оператор партнёра
Внедряет. Обучает. Исправляет причины ошибок.
Это человек со стороны партнёра, а не ещё один бот. Он знает процесс клиента, настраивает агентов и остаётся их наставником после запуска.
Настраивает работу
Подключает источники, выбирает навыки, задаёт правила и расписания. Проверяет результат вместе с сотрудниками и учит их пользоваться системой.
Дообучает на практике
Разбирает неверный ответ или действие. Уточняет инструкцию, добавляет пример, проверяет исправление на похожих случаях и выпускает новую версию.
Держит качество
Проверяет выборку результатов, новые исключения и расход моделей. Выполняет регламент обслуживания; платформенный сбой передаёт в TeamON.
Пример: исправить правило, а не сто ответов
Агент обещает оптовую скидку розничным клиентам. Оператор уточняет условия, добавляет пограничные примеры и проверяет обе группы заказов. Клиент принимает исправление; при ухудшении оператор возвращает предыдущую версию.
Как оператор работает через Operator MCP?
Из своего совместимого AI-инструмента он подключается к выбранному экземпляру: проверяет состояние, читает разрешённый контекст и готовит изменения. Полномочия выдаёт клиент; доступ можно отозвать. Между компаниями нет общего хранилища переписок.
Здесь «дообучение» — работа с инструкциями, контекстом, навыками и проверками, а не обязательное изменение весов LLM. Полный автоматический цикл ученичества ещё развивается. Частота проверок, часы оператора и сроки реакции входят в соглашение о сопровождении.
11 · Готовность
Что уже есть и что настраивается под клиента
Срез по документации приёмки от 5 сентября 2026 года. Показанный интерфейс и внутренняя эксплуатация подтверждают основу; внешнее внедрение принимается на данных клиента.
Принято во внутреннем Staff
Версия 0.2.44: постоянные диалоги, память, холст, панель компании, вложения, голосовой ввод, остановка задачи, расписания и операторские действия. Документация фиксирует 10 из 10 приёмочных проверок.
Рабочая продуктовая основаСобирается под процесс
CRM и другие источники, рабочие роли, каналы, модель, права, размещение и критерии качества. Совместимость и результат проверяем на конкретной конфигурации.
Часть внедренияСледующий этап развития
Сквозное ученичество по работе в приложениях, автоматические предложения новых процессов и новые среды исполнения. Технические заготовки не заменяют клиентскую приёмку.
Развитие продуктаПубличные кейсы с измеренной окупаемостью нового Staff и повторяемой поставкой независимым компаниям ещё предстоит подтвердить. Примеры на этой странице показывают сценарии применения.
12 · Партнёрство
Вы ведёте клиента. TeamON развивает платформу.
Партнёр продаёт, внедряет и развивает отраслевое решение на лицензируемом движке TeamON. Он назначает своего оператора; TeamON помогает с первыми запусками и поддерживает техническую основу.
Продажи и запуск · партнёр
Находит клиентов, выясняет задачу, проводит демо и согласует условия. Назначает оператора, организует доступы и доводит внедрение до приёмки.
Успех клиента · партнёр
Следит, пользуется ли команда решением и получает ли пользу. Собирает обратную связь, снимает препятствия, обсуждает метрики, продление и следующие процессы.
Платформа · TeamON
Развивает движок, приложение, базовые навыки и инструменты поставки. Готовит обновления, помогает оператору и разбирает платформенные ошибки.
Один клиент — одна точка контакта
Клиент обращается к партнёру. Оператор решает вопросы процесса и настроек; TeamON подключается к техническим проблемам платформы. Дежурства и сроки реакции согласуются заранее.
Каждый проект усиливает вашу экспертизу
Партнёр собирает отраслевые навыки, шаблоны и проверки для следующих внедрений. Обобщённые улучшения переносит только с разрешения, после удаления клиентских данных и проверки.
Лицензионное партнёрство · 50/50
50% — партнёру, 50% — TeamON от согласованной базы расчёта. В соглашении фиксируем, какие платежи делим, как учитываем расходы, возвраты и налоги, когда проводим расчёт и кто обслуживает клиента.
- 1 · Выбрать нишу и оператора
- 2 · Согласовать лицензию и экономику
- 3 · Собрать демо с TeamON
- 4 · Внедрить и принять
- 5 · Удерживать и развивать клиентов
Первое внедрение · 120 000 ₽
Ориентир для ограниченного запуска: диагностика, настройка функции, корпоративный экземпляр, базовые подключения, обучение и приёмка. Конечную стоимость фиксируем после разбора процесса; инфраструктуру, модели и регулярное сопровождение согласуем отдельно.
50/50 описывает распределение согласованных поступлений по лицензионной модели. Это не передача половины компании или исключительных прав на платформу. Собственный бренд, право предоставления продукта клиентам и права на доработки закрепляем в соглашении.
Основатель
Ларри Нгомиракиза
AI-инженер, инженер-математик и архитектор AI-систем.
Ларри проектирует движок TeamON и помогает оператору партнёра пройти первое внедрение: выбрать техническую связку, настроить метод и проверить результат. Его задача — сделать следующие запуски повторяемыми.
13 · Вопросы
Что важно понять до первого проекта
Ответы о покупке, управлении, знаниях и расширении системы.
Когда TeamON не нужен?
Когда человеку достаточно личного AI-чата, а задача не требует общих правил, подключений и регулярного контроля. Если процесс не повторяется или его выгода меньше стоимости внедрения и сопровождения, сначала выбираем более простое решение.
Оператор должен быть программистом?
Он должен разбираться в процессе, работать с инструкциями, данными и инструментами настройки, проверять результат. Для нового API, адаптера или нестандартной инфраструктуры нужен инженер; этот участок планируем с TeamON отдельно. На старте партнёр может сам совмещать продажи, сопровождение и роль оператора.
Почему партнёру не собрать всё самостоятельно?
Можно. Но кроме агента придётся поддерживать приложение, контекст, доступы, версии, установку и восстановление. С TeamON оператор адаптирует существующую основу и навыки, а не разрабатывает всё заново. На совместном демо проверяем, сколько готового подходит под вашу нишу.
Должна ли компания постоянно платить за сопровождение?
Сопровождение оплачивается за согласованную работу: эксплуатацию, разбор исключений и улучшения. При отказе от услуги требуется назначить нового ответственного. Условия продолжения лицензии, инфраструктуры и экспорта определяются отдельно.
Как понять, окупится ли внедрение?
Сначала измеряем объём работы, потери и затраты команды. Затем проверяем качество на выборке и считаем полную стоимость решения. Приёмка подтверждает оговорённый результат; универсальный процент роста прибыли заранее не обещаем.
Первый совместный проект
Выберите клиента и своего оператора
На реальной задаче покажем, что уже даёт TeamON, что нужно настроить и как проверить пользу. Затем согласуем объём первого внедрения и экономику партнёрства.
- Что команда повторяет каждую неделю?
- Где теряются деньги или время?
- Какие знания есть только у отдельных людей?
- Какие системы и данные нужны?
- Кто примет результат?