Партнёрское досье TeamON

AI, встроенный
в процессы компании.

TeamON управляет всей системой: процессом, агентами, моделями, контекстом, доступами, действиями, интерфейсом и эксплуатацией. Компания получает не эксперимент, а рабочую функцию в своём контуре.

сменные модели и агентные среды
размещение на своей инфраструктуре
контроль человека и оператора
одна основа для новых функций

Единый контур TeamON

Одна система управляет всеми слоями

Клиент владеет экземпляром и данными. TeamON связывает и сопровождает всю рабочую систему.

Процессрезультат, метрика, правила и исключения

Людироли, полномочия, решения и передача человеку

AI-ядромодели, агентные среды, навыки и инструменты

Инфраструктураданные, подключения, интерфейсы и состояние

Единое управление TeamON Доступы, наблюдение, версии, обновление, восстановление и откат всего контура.

Дополнительная прибыль Не теряем лиды, быстрее доводим работу до сделки.

Меньше потерь и расходов Раньше замечаем отклонения, снимаем повторяемую ручную работу.

Быстрее управление Руководитель видит проблему, ответственного и срок.

Как объяснить TeamON за 30 секунд

Мы берём повторяемый процесс, связываем его с данными и системами компании и запускаем как управляемую AI-функцию. Если рабочие модели, агенты или интеграции уже есть, сохраняем совместимые части.

Клиент получает не бота, а собственный контур с метрикой, правами, человеческим управлением и приёмкой результата.

Сотрудник управляет единой AI-системой компании — Иллюстрация целевой работы: одна система связывает обращения, данные, документы и действия, а человек сохраняет контроль.

01 · Продукт

Что именно получает компания

Не лицензию на модель и не пустую платформу. Компания получает работающую функцию и основу, на которой можно запускать следующие.

Бизнес-функция

Завершает конкретный участок работы и меняет согласованный показатель.

Основной продукт

Движок TeamON

Хранит процесс, роли, контекст, права, состояние, интерфейс и версии.

Продуктовая основа

Экземпляр компании

Изолированный контур с её данными, подключениями, правилами и доступами.

Контур клиента

Внедрение и эксплуатация

Диагностика, подключения, тесты, обучение, приёмка и развитие.

Путь до результата

Контракт процесса

Триггер, 3–5 задач, метрика и критерий приёмки.

Метод и роли

Правила работы, проверки, навыки и причины передачи человеку.

Контекст

Термины, сущности, примеры, исключения и история решений компании.

Действия

Разрешённые CRM, таблицы, почта, файлы, каналы и API.

Управление

Владелец результата, оператор, права и подтверждение рискованных действий.

Рабочее место

Диалог, рабочий холст, файлы и панель руководителя.

Надёжность

Версии, наблюдение, резервная копия, восстановление и откат.

Развитие

Новые правила и функции проходят проверку и добавляются на ту же основу.

Состав продукта TeamON вокруг сменного технического ядра — Языковая модель и агентная среда выполняют ход. TeamON превращает их в управляемую функцию компании.

02 · Почему TeamON

Не ещё одна модель. Система для работы компании

ChatGPT, Claude, Codex и агентные среды остаются полезны. TeamON нужен там, где AI должен работать регулярно, безопасно и не зависеть от одного энтузиаста.

Если строить по частям	Что даёт TeamON
Модель и личные промпты Сильный ответ отдельному сотруднику.	Контракт результата Триггер, задачи, показатель, владелец и приёмка.
Новый бот под каждую задачу Отдельные серверы, правила и история.	Единая основа Следующие функции используют общий контур, роли и управление.
Интеграции в скриптах Права и исключения разбросаны по коду.	Управляемые действия Разрешения, подтверждения, журнал и передача человеку.
Знания у энтузиаста Уход человека останавливает развитие.	Контекст компании Метод, правила и решения живут в версионируемом контуре.
Работающий прототип Держится, пока автор следит за ним вручную.	Эксплуатация Наблюдение, обновления, восстановление, обучение и оператор.

Агентная среда

Внешний harness, собственное ядро TeamON или платформа клиента — после адаптера, тестов и приёмки.

Языковая модель

Облачная, корпоративная или локальная модель. Выбираем по качеству, безопасности, скорости и стоимости процесса.

Существующий AI-стек

Рабочие промпты, агенты и интеграции сохраняем. Не переделываем систему ради названия технологии.

Меняем технологию, не собираем бизнес заново

TeamON отделяет процесс, контекст, права и интерфейс от конкретной модели и среды исполнения. Замена требует проверки, но не нового продукта с нуля.

модель, агентная среда или размещение меняются → принятый бизнес-контур сохраняется

03 · Первые применения

Начинаем там, где видны деньги и задержки

Это стартовые конфигурации, а не готовые отраслевые коробки. Эффект доказываем на данных конкретной компании.

Продажи

Обработка входящих обращений

Система собирает контекст, квалифицирует запрос, готовит ответ и следующий контакт, фиксирует итог в CRM.

меньше потерянных лидов;
быстрее первый ответ;
больше встреч и сделок.

Измеряем: скорость ответа, лиды без шага, встречи, конверсию.

Маркетплейсы

Контроль денежных отклонений

Система объединяет согласованные данные, замечает риск дефицита, отрицательной маржи и неэффективной рекламы.

раньше видим денежный риск;
снижаем потери;
убираем ручной мониторинг.

Измеряем: время обнаружения, пропуски, предотвращённые потери, часы команды.

Собственник

Операционный контроль

Система собирает статусы из нескольких источников и показывает отклонения, ответственных и сроки.

быстрее управленческое решение;
меньше ручного сбора статуса;
проблемы не остаются без владельца.

Измеряем: часы на сводку, просрочки, задачи без владельца, время до решения.

Синтетическая панель контроля продаж и денежных отклонений — Синтетический пример, без клиентских данных: каналы собраны в одной картине, а денежное исключение выделено для проверки человеком.

Сначала считаем смысл

Если ожидаемый эффект не покрывает внедрение и дальнейшую работу с запасом, этот процесс не продаём.

Прибыль + сэкономленные часы + предотвращённые потери − эксплуатация

04 · Работа

Ответ превращается в действие

Результат — не сводка и не «следующие шаги». Изменение должно появиться в рабочем процессе и остаться проверяемым.

СобытиеЛид, заказ, документ или сбой требует реакции.
КонтекстСистема получает разрешённые данные, правила и историю.
AI-работаСобирает, проверяет, рассчитывает и готовит действие.
КонтрольЧеловек принимает решение там, где высока цена ошибки.
РезультатЗадача передана, запись обновлена, показатель измерен.

Путь управляемой AI-функции от события до действия — Полномочия человека задаются заранее. Система не расширяет их сама.

05 · Внедрение

Запуск заканчивается приёмкой функции

Не сдаём «установленный сервер». Клиент проверяет весь путь на своих данных: от события до результата.

Выбираем бизнес-кейс

Находим повторяемую потерю, владельца и показатель. На выходе: задача, которую имеет смысл внедрять.

Фиксируем процесс

Описываем триггер, 3–5 задач, исключения и исходный показатель. На выходе: контракт результата и приёмки.

Проектируем контур

Выбираем размещение, AI-ядро, источники и права. На выходе: схема поставки и матрица доступа.

Собираем функцию

Разворачиваем экземпляр, настраиваем роли, контекст и действия. На выходе: рабочий контур клиента.

Проверяем безопасно

Прогоняем реальные сценарии без рискованного внешнего эффекта. На выходе: тесты и журнал исключений.

Принимаем и передаём

Запускаем процесс, обучаем команду и передаём регламент. На выходе: принятая функция и выбранная модель сопровождения.

Клиент, партнёр и архитектор TeamON принимают бизнес-процесс — Внедрение начинается с процесса и заканчивается совместной приёмкой результата — не передачей установленного сервера.

06 · Размещение и безопасность

На наших серверах, у партнёра или у клиента

Физическое размещение не меняет продукт. До запуска фиксируем владельца инфраструктуры, границы данных, доступы, резервирование и ответственность.

Инфраструктура TeamON

Быстрый управляемый запуск. TeamON отвечает за согласованный технический контур.

Управляет TeamON

Инфраструктура партнёра

Партнёр держит отраслевой или клиентский контур; роли эксплуатации закрепляются в поставке.

Управляет партнёр

Инфраструктура клиента

Максимальный контроль компании: её сервер или облако, аккаунты, данные и политики доступа.

Управляет клиент

Каждый вариант проходит отдельную проверку готовности и пользовательскую приёмку. Полностью закрытый контур требует локальной или разрешённой внутренней модели и локальных интеграций.

Суверенитет знаний

Размещение меняется. Накопленный опыт остаётся компании.

Все знания, которые агент создаёт из данных и работы конкретной компании, остаются её активом: контекст, принятые решения, правила, исключения и клиентские адаптации. Даже если экземпляр работает на инфраструктуре TeamON или партнёра.

На серверах TeamON = у партнёра = у клиента → знания и результаты принадлежат компании

Единый актив знаний компании сохраняется при смене места размещения — Концептуальная иллюстрация: инфраструктура меняется, а клиентский контекст, решения и настройки сохраняют непрерывность.

Клиент владеет

своим корпоративным экземпляром и его состоянием;
данными, аккаунтами и исходными системами;
контекстом, накопленными решениями, правилами и исключениями;
клиентскими адаптациями в согласованном договором объёме;
правом экспортировать свой контур и перенести его.

TeamON отвечает за

платформенный код и общую методику;
версию продукта и безопасную поставку;
обучение команды и регламент;
ограниченный отзывной доступ;
обновление, восстановление и откат.

Граница владения между клиентом и TeamON — Граница не зависит от хостинга. Точный состав экспорта, права использования и порядок выхода фиксируются до запуска.

Где проходит граница интеллектуальной собственности?

Компания сохраняет свои данные, контекст, результаты и принятые клиентские адаптации. TeamON сохраняет платформенный код, готовую продуктовую основу и общие методы, существовавшие до проекта. Клиентский опыт может стать общим улучшением только с разрешения, после очистки данных и отдельной проверки.

Можно ли работать в полностью закрытом контуре?

Архитектурно да. Нужны локальная или разрешённая внутренняя модель, совместимая агентная среда и локальные интеграции. Такая конфигурация проектируется и принимается отдельно; текущий внутренний экземпляр не доказывает готовую изолированную поставку.

Можно ли установить систему на компьютер или сервер клиента?

Да. Для простой локальной установки возможен компьютер клиента. Для постоянно работающей бизнес-функции предпочтительнее отдельный сервер или корпоративное облако с резервным копированием и контролем доступа.

07 · Рабочее место

Пользователь видит работу, не техническую консоль

Сложная работа идёт в браузерном кабинете. Быстрые обращения могут приходить через Telegram или другой принятый канал.

Предварительный просмотр рабочего места TeamON Staff

Постоянная рольСвои инструкции, навыки, инструменты и рабочий контекст.

Единый диалогРазговор продолжается при смене рабочего представления.

Рабочий холстАгент создаёт результат под задачу и дорабатывает его по просьбе.

Панель компанииРезультаты, отклонения, ответственные и сроки без копирования личных переписок.

Файлы и данныеCSV/JSON и согласованные источники подключаются под процесс.

События и расписанияФункцию запускает не только сообщение, но и бизнес-событие или время.

TeamON App

Основное рабочее место: сотрудники, диалог, рабочая поверхность, результаты и настройки.

Есть в Staff

Рабочие каналы

Web, Telegram, MAX и другие каналы подключаются к нужной роли внутри конкретного экземпляра.

По конфигурации

Desktop и Extension

Видимый локальный мост к приложению и браузеру: контекст без копирования и разрешённые действия на месте.

Основа есть · интеграция развивается

Operator MCP

Один контролируемый интерфейс оператора к выбранному экземпляру: проверить, подготовить, применить и перечитать результат.

Операторский контур

Направление — AI внутри привычной работы

Мы движемся к тому, что внутри называем «мимикрией»: интерфейс подстраивается под задачу, а агент работает в разрешённом приложении или вкладке. Не скрыто наблюдает, а показывает границы доступа и объясняет, что собирается сделать.

наблюдение → объяснение → теневой режим → помощь → ограниченная автономия

Скриншот подтверждает существование интерфейса, но не внешнюю клиентскую поставку. Универсальная загрузка PDF, DOCX, XLSX и изображений в каждый чат пока не доказана; подключение форматов проверяется по сценарию. Полный цикл «наблюдение → автономия» является направлением развития, а не готовой функцией каждого экземпляра.

08 · Сопровождение

Подписка — за работу над результатом

Клиент не обязан платить после внедрения. Подписка нужна, когда TeamON продолжает поддерживать или развивать функцию.

Техническое сопровождение

Следим за доступностью, исправляем сбои, выпускаем обновления, делаем резервные копии и восстанавливаем систему.

Операционное сопровождение

Именованный оператор следит за показателем, разбирает новые исключения и выпускает проверенные улучшения. Ориентир 70 000–100 000 ₽ в месяц пока проверяется рынком.

Агенты улучшаются через версии

Новое правило не появляется тайно. Оператор объясняет изменение, проверяет его без внешнего эффекта, выпускает ограниченно и оставляет возможность отката.

исключение → проверка → новая версия → измерение → принять или откатить

09 · Доказательства

Основа работает. Бизнес-эффект ещё доказываем

Отделяем принятую технологическую среду от результатов, которые можно подтвердить только на внешнем клиентском процессе.

TeamON Staff v0.2.42 · revision 44Принят внутренний экземпляр: диалог, рабочий холст, панель компании, память, операторский путь, резервное копирование и откат.
10 из 10 приёмочных проверокПройдены пользовательские и эксплуатационные проверки текущей версии.
TeamON Operator v0.1.2Опубликован операторский пакет для контролируемой работы с выбранным экземпляром.
Собственное ядро TeamON v0.1.0Локальный контракт и 16 из 16 тестов проходят. Клиентская поставка этого ядра ещё не принята.

Пока не обещаем

доказанную окупаемость нового продукта;
повторяемую поставку нескольким независимым компаниям;
полностью автономный отдел;
любое подключение «из коробки»;
тайное автоматическое самообучение;
готовый публичный хаб экспертов и товарный индекс.

Что означают шесть ролей во внутреннем Staff?

Директор, Бэк-офис, Продажи, Продукт, Эксплуатация и Развитие — внутренняя рабочая композиция для проверки общей среды TeamON. Это не шесть готовых клиентских продуктов и не доказанные бизнес-функции.

10 · Партнёрство

Партнёр владеет отношениями. TeamON — поставкой

Партнёру не нужно становиться AI-разработчиком. Его сила — доверие, знание отрасли и способность увидеть дорогую повторяемую потерю.

Не строит платформу с нуля

Получает движок, интерфейс, поставку, безопасность и эксплуатационный контур TeamON.

Создаёт отраслевой продукт

Добавляет свою методику, язык рынка, кейсы и отношения — без смешивания данных клиентов.

Выбирает глубину участия

Знакомство, совместная продажа, отраслевой эксперт, оператор или интегратор.

1 · Сигнал о дорогой потере
2 · Доверенное знакомство
3 · Диагностика процесса
4 · Предложение и внедрение
5 · Приёмка и вознаграждение

Как понимать ориентир 120 000 ₽

Это не цена модели, движка или всей платформы. Это рабочий ориентир первого ограниченного внедрения: диагностика, сборка функции, корпоративный экземпляр, базовые подключения, обучение и приёмка.

Партнёр не обещает цену заранее: сначала процесс и границы, затем фиксированное предложение клиенту.

Роль, границы клиента и вознаграждение фиксируются до сделки. Выплата привязывается к фактически полученной оплате и реальной ответственности; универсального обещания «процент навсегда» нет.

Основатель

Ларри Нгомиракиза

AI-инженер, инженер-математик и архитектор AI-систем.

Ларри лично отвечает за продуктовую и архитектурную границу первых внедрений: раскладывает запутанный процесс на проверяемый контур, связывает бизнесовую логику с работающей системой и сохраняет совместимые части текущего AI-стека клиента.

11 · Короткие ответы

Что обычно спрашивает клиент

Ответы помогают квалифицировать, а не продавать TeamON любой компании.

Чем это отличается от ChatGPT, Claude или Codex у сотрудников?

Они усиливают отдельного человека. TeamON соединяет людей и системы в повторяемый процесс с владельцем, правами, показателем и приёмкой. Если достаточно разовых запросов одного специалиста, TeamON не нужен.

Почему не поставить агентную среду самостоятельно?

Поставить можно. Установка не выбирает окупаемый процесс, не описывает правила компании, не распределяет полномочия и не отвечает за эксплуатацию. TeamON продаёт путь до принятой функции.

У нас уже есть свои агенты. Придётся всё переделывать?

Не обязательно. Рабочие модели, промпты, агенты и интеграции можно сохранить. TeamON добавляет недостающий системный слой и принимает весь процесс, а не меняет стек ради названия технологии.

Что останется, если перестать платить?

При любом согласованном размещении компании остаются её данные, контекст, накопленные знания, конфигурация, результаты и клиентские адаптации в договорном объёме. TeamON передаёт согласованный экспорт или план переноса; прекращаются операторская работа и отзывной доступ. Право использования платформы, формат передачи и расходы на инфраструктуру фиксируются в договоре.

Не возникнет ли зависимость от TeamON, модели или агентной среды?

Цель поставки — не запереть компанию в одном вендоре. Клиентский контур отделён от платформенного кода, а модель и агентная среда заменяются через адаптер и повторную приёмку. До запуска фиксируем формат экспорта, порядок отзыва доступа и сценарий переноса. Это делает выход управляемым, но не обещает миграцию без инженерной работы.

Вы гарантируете рост прибыли?

Нет универсальной гарантии. До запуска фиксируем исходный показатель, ожидаемое изменение и критерий приёмки. Процент прибыли можно обещать только при надёжной атрибуции результата.

Это готовый ИИ-сотрудник или заказная разработка?

Между этими крайностями. TeamON использует готовую версионируемую продуктовую основу, но процесс, данные, права, роли и критерий результата настраиваются под компанию.

Следующий шаг

Первый разговор — про потерю, не про AI

Если ответы конкретны, проводим диагностику одного процесса. Если компания просто «хочет AI», сначала помогаем найти экономически осмысленную задачу.

Что повторяется каждую неделю?
Что в последний раз потеряли или задержали?
Где находятся нужные данные?
Кто отвечает за результат?
Какая цифра покажет улучшение?