Dossier de partenariat TeamON

L’IA agit.
L’entreprise conserve le savoir-faire.

TeamON est un système d’entreprise pour les agents IA. Les agents traitent les demandes, vérifient les données et exécutent les actions autorisées. Les équipes pilotent le travail, tandis que l’entreprise conserve ses connaissances, ses règles et ses résultats.

agents persistants et contexte métier
actions dans vos systèmes métier
connaissances et résultats maîtrisés par le client
modèles et environnements d’exécution interchangeables

Plus de ventesRépondre plus vite aux demandes, préparer les offres et ne pas oublier les relances.

Moins de dépensesRéduire les vérifications manuelles, les corrections répétées et le délai de réaction aux pertes.

Moins de dépendance envers quelques personnesConserver une méthode de travail éprouvée et la transmettre au prochain collaborateur ou agent.

Ce que l’entreprise achète

Une fonction IA adaptée à son activité : plusieurs tâches liées, des données connectées, une application et une équipe formée. Par exemple, le traitement des demandes du premier message à la prise de rendez-vous.

TeamON fournit la plateforme. Le partenaire désigne un opérateur, déploie la solution et accompagne le client. Le modèle de licence repose sur un partage 50/50.

Un collaborateur pilote le système d’IA unifié de l’entreprise — Modèle de fonctionnement illustratif : demandes, données et actions réunies dans un système, avec des pouvoirs définis par les personnes responsables.

01 · Produit

Les composants de TeamON

Le moteur du système, l’application et les outils de déploiement. L’opérateur du partenaire adapte ce socle au processus du client ; TeamON apporte son support sur la plateforme et les questions techniques complexes.

Agents aux responsabilités définies

Chaque agent dispose d’une mission, d’instructions, de compétences, d’outils et d’un contexte de travail. L’agent commercial poursuit le traitement d’une demande ; l’agent opérationnel, celui d’une anomalie.

Connaissances de l’entreprise

Termes, règles, exemples, décisions et exceptions sont conservés dans l’instance de l’entreprise. Chaque agent reçoit le contexte autorisé pour son rôle.

Intégrations et actions

CRM, tableurs, documents, API, canaux et outils de navigation sont intégrés au processus convenu. Les agents consultent les données et exécutent les opérations autorisées.

Application de travail

Conversations, fichiers, saisie vocale, espace de travail et tableau de bord de l’entreprise. Le résultat peut être discuté, amélioré, téléchargé ou transmis à un responsable.

Accès et contrôle

Le propriétaire définit les autorisations. L’opérateur habilité consulte les échanges et les opérations de travail, vérifie les résultats et corrige la cause des erreurs.

Déploiement et évolution

Instance dédiée, versions, sauvegardes et restauration. Chaque nouvelle fonction rejoint le socle validé ; les mises à jour peuvent être testées et annulées.

Composition du produit TeamON autour d’un noyau technique interchangeable — Le modèle raisonne, l’environnement agentique exécute les tâches, et TeamON les relie aux règles, à l’interface et à l’exploitation de l’entreprise.

Kit de départ : application, compétences et outils de déploiement

Le partenaire s’appuie sur le socle Staff existant. Un ensemble de compétences décrit les méthodes de travail de l’agent : quand les appliquer, quoi vérifier, quelles étapes suivre et quel résultat produire.

Analyse et produit

Rassembler le contexte de l’entreprise, étudier une question à partir de sources et comparer les options. Structurer l’offre : clientèle visée, résultat, périmètre, prix et validation de la demande.

Ventes et documents

Analyser la demande d’un prospect, préparer une réponse et le prochain contact. Pour un document, en établir le fondement et vérifier les faits, les montants, les dates et les informations manquantes.

Pilotage et développement

Désigner un responsable et vérifier le résultat. Préparer une interface de travail, analyser une panne d’instance ou évaluer un programme d’aide ou une subvention selon ses conditions et ses échéances.

Ces méthodes figurent dans le paquet de base Staff. L’opérateur choisit celles qui conviennent au client et ajoute les règles et les vérifications propres au secteur. Une compétence ne connecte pas à elle seule un CRM, n’accorde pas d’accès et ne remplace pas une expertise juridique.

Que reçoit l’opérateur pour assembler et lancer le produit ?

Des instructions pour assembler le produit et publier une version, la configuration d’une instance dédiée et des procédures de sauvegarde, d’installation, de vérification et de retour arrière. Operator MCP donne accès à l’instance choisie depuis un outil IA compatible. TeamON accompagne le premier lancement ; toute nouvelle intégration ou tout paquet sectoriel fait l’objet d’un accord distinct.

02 · Valeur durable

Chaque déploiement enrichit le patrimoine de l’entreprise

Lorsque les usages de l’IA sont dispersés, les bonnes solutions restent dans des conversations et des scripts isolés. Avec TeamON, le savoir-faire validé peut devenir des règles, des compétences et des contrôles réutilisables.

Connaissances opérationnelles

Comment calculer la marge, à qui transmettre une exception, quand relancer un client. L’entreprise passe moins de temps à répéter les mêmes règles.

Méthodes réutilisables

Instructions, modèles, compétences et contrôles qualité. Un autre collaborateur ou agent peut poursuivre le travail selon la méthode validée.

Historique des décisions

Les échanges de travail, les résultats et les changements validés aident à comprendre ce qui s’est passé, corriger une erreur et former un nouvel arrivant.

Un socle pour élargir les usages

Les intégrations, les rôles et les procédures d’exploitation sont réutilisés. La fonction suivante exige moins de préparation.

L’entreprise constitue ainsi un capital intellectuel et opérationnel. Sa valeur se mesure par la réutilisation, la qualité et le temps d’apprentissage du métier. Cela ne garantit ni une hausse de la valorisation de l’entreprise ni un apprentissage automatique après chaque échange.

03 · Atouts

Les outils individuels deviennent un système de travail partagé

TeamON répond aux besoins des équipes et des agents qui doivent partager des règles, reprendre les tâches les uns des autres et répondre des résultats dans les systèmes de l’entreprise.

Avec des usages IA dispersés	Ce que TeamON apporte
Connaissances dans les conversations individuelles Les instructions et décisions utiles sont difficiles à retrouver et à réutiliser.	Contexte dans l’instance de l’entreprise Les règles de travail et les résultats validés sont conservés avec des droits d’accès définis.
Le responsable ne voit que le résultat final Difficile de savoir à quelle étape l’erreur est apparue et qui prendra le relais.	Travail traçable Le tableau de bord, l’historique des échanges autorisés et le journal des opérations permettent de comprendre le déroulement du travail.
Chacun automatise de son côté Des scripts et prompts similaires sont maintenus séparément et finissent par diverger.	Un socle produit commun Les compétences, intégrations et contrôles validés servent aux fonctions suivantes.
Les données sont transférées manuellement Les collaborateurs copient le contexte entre le CRM, les tableurs et le chat IA.	Travail dans les systèmes connectés Les intégrations ou les outils de navigation intègrent le contexte et les actions autorisées au processus.
Tout repose sur la personne qui a créé le système Après son départ, il devient difficile de retrouver la logique et de résoudre les pannes.	Versions, procédures et opérateur La méthode est documentée, les changements sont testés et la responsabilité du support est attribuée.

Les versions d’entreprise de ChatGPT, Codex, Claude et d’autres plateformes disposent aussi d’outils de gestion. La comparaison porte ici sur une organisation dispersée du travail : TeamON construit et accompagne un processus précis avec les technologies adaptées. Les comptes personnels des collaborateurs ne sont pas connectés automatiquement.

Le modèle adapté à la tâche

Nous choisissons un LLM cloud, d’entreprise ou local selon la qualité, la vitesse, le coût et les exigences de données, puis le testons sur des exemples de l’entreprise.

Environnement d’exécution interchangeable

Un harness agentique externe, notre propre noyau ou l’environnement du client se connecte via un adaptateur compatible. Chaque nouvelle combinaison fait l’objet d’une validation distincte.

Conserver ce qui fonctionne déjà

Nous intégrons les prompts, agents, compétences et connexions du client lorsqu’ils répondent au besoin et passent les tests.

04 · Cas d’usage

Ce qui change dans le travail quotidien

Des scénarios à configurer pour chaque client. Chacun comporte une entrée, une action, un résultat et un indicateur. Nous évaluons la rentabilité par rapport à une situation initiale mesurée.

Ventes

Chaque demande a une suite

L’agent constitue une fiche à partir de la demande et de l’historique CRM, identifie les informations manquantes, prépare la réponse et planifie une relance. Un responsable valide les prix et les engagements.

Résultat : la fiche est à jour, la relance est planifiée et la demande reste suivie.
Acquis conservés : critères de qualification, réponses et règles de traitement des objections.

Nous mesurons le délai de réponse, les demandes non traitées, les rendez-vous et la conversion.

Places de marché

Un écart financier déclenche une action

À partir d’exports ou d’API, l’agent vérifie les stocks, les marges et la publicité, explique les écarts et transmet la tâche au responsable. Toute modification de prix ou de budget respecte les pouvoirs accordés.

Résultat : le risque de rupture ou de perte est vérifié et une action est attribuée.
Acquis conservés : formules, seuils et méthodes de réaction validées.

Nous mesurons les délais de détection et de réaction, les pertes et les heures de contrôle manuel.

Direction

Chaque problème a un responsable et une échéance

L’agent rassemble les statuts des sources autorisées, signale les retards et les écarts, puis prépare une proposition. Le responsable attribue l’action et suit son avancement sur le tableau de bord.

Résultat : la tâche est attribuée, l’échéance est convenue et l’exécution peut être vérifiée.
Acquis conservés : causes des écarts, décisions et règles d’escalade.

Nous mesurons le délai de décision, les retards et les tâches sans responsable.

Documents et connaissances

Les collaborateurs deviennent autonomes plus vite

À partir d’instructions et d’exemples autorisés, l’agent explique la procédure, aide à préparer un document et transmet les cas inhabituels à un expert.

Résultat : le document de travail est préparé et vérifié selon les règles de l’entreprise.
Acquis conservés : questions résolues, modèles et critères de qualité.

Nous mesurons le temps de préparation, les reprises et le temps du référent.

Tableau de bord synthétique des ventes et écarts financiers — Exemple illustratif de tableau de bord avec des données fictives. Il présente une forme possible de résultat, pas un cas client publié.

Mesurer l’économie du processus réel

Nous comparons les résultats à la situation initiale et intégrons le coût des modèles, de l’infrastructure, du déploiement et de l’accompagnement. Les heures libérées sont évaluées séparément : elles créent une valeur financière lorsque les coûts baissent ou que le volume de travail augmente.

Marge brute additionnelle + réduction vérifiée des coûts et des pertes − coût total de la solution. Sans double comptage.

05 · Fonctionnement

Du déclencheur à la tâche accomplie

Un message, une programmation ou un événement connecté lance le processus. Les pouvoirs accordés définissent ce que l’agent peut faire seul et quand une personne doit décider.

ÉvénementUn prospect, une commande, un document ou un incident exige une réaction.
ContexteLe système utilise uniquement les données, règles et historiques autorisés.
Travail de l’IAElle rassemble, vérifie, calcule et prépare une action.
ContrôleUne personne prend la décision lorsque le coût de l’erreur est élevé.
RésultatLa tâche est transmise, l’enregistrement mis à jour et l’indicateur mesuré.

Parcours d’une fonction d’IA pilotée, de l’événement à l’action — Les étapes courantes autorisées s’exécutent automatiquement. Les exceptions et les décisions dépassant les pouvoirs de l’agent sont transmises à une personne.

06 · Déploiement

L’opérateur du partenaire accompagne le client jusqu’au lancement

Le premier lancement couvre généralement 3 à 5 tâches liées. Le client désigne un responsable du résultat, le partenaire un opérateur, et TeamON un spécialiste technique pour accompagner le déploiement.

Repérer une routine coûteuse

Le partenaire et l’opérateur examinent des demandes, des documents ou des pertes réels. Avec le client, ils définissent le volume de travail, l’indicateur de référence et le responsable.

Convenir du résultat

L’opérateur décrit les étapes et les exceptions. Le partenaire convient du périmètre, du prix et des critères de recette ; TeamON vérifie la faisabilité technique.

Connecter les systèmes métier

L’opérateur déploie l’instance selon les instructions de TeamON et configure les rôles et les accès. Il étudie les nouveaux adaptateurs et les intégrations complexes avec TeamON.

Transmettre la méthode à l’agent

L’opérateur adapte les compétences et ajoute les règles et les exemples du client. Il teste les cas courants et les exceptions avant l’autorisation des actions externes.

Former l’équipe à l’utilisation

L’opérateur accompagne les collaborateurs dans leurs tâches : demander un travail, vérifier le résultat, proposer une correction et signaler une erreur. Le partenaire lève les obstacles au lancement.

Valider et mettre en service

Le client vérifie le résultat convenu. L’opérateur transmet les procédures ; le partenaire convient de l’accompagnement, des bilans réguliers de la valeur apportée et de la prochaine étape.

Le client, le partenaire et l’architecte TeamON réceptionnent le processus métier — TeamON apporte son support technique au premier déploiement. L’opérateur du partenaire pilote la configuration puis reste responsable du travail des agents.

07 · Hébergement et propriété

Sur les serveurs de TeamON, du partenaire ou du client

L’hébergement dépend des exigences de données, d’accès et d’exploitation. Les connaissances et les résultats restent des actifs de l’entreprise, quel que soit le lieu d’hébergement.

Hébergé par TeamON

Une instance dédiée et gérée. TeamON fournit les serveurs convenus, leur entretien et la procédure de restitution des données à la sortie.

Hébergé par le partenaire

Le partenaire héberge les instances clientes sur son infrastructure et propose un service sectoriel. Les données de chaque entreprise restent isolées.

Chez le client · auto-hébergement

Le serveur ou le cloud d’entreprise du client. L’entreprise contrôle l’infrastructure et accorde à TeamON ou au partenaire les accès convenus.

L’entreprise conserve

les données, les comptes et les systèmes sources ;
le contexte de travail, les résultats et l’historique des décisions ;
les règles validées, les exceptions et les adaptations clientes dans le périmètre contractuel ;
les modalités convenues d’export et de transfert.

Sous licence TeamON

le code de la plateforme et le socle produit commun ;
les outils de construction, de déploiement et d’exploitation ;
les mises à jour et le support selon les conditions choisies ;
les droits d’utilisation définis dans l’accord de licence.

L’actif de connaissances de l’entreprise reste intact lors d’un changement d’hébergement — L’actif transférable comprend le contexte, les règles, les résultats et les réglages de l’entreprise. Changer de modèle ou d’hébergement ne transfère pas leur propriété au fournisseur.

Comment éviter de dépendre d’un seul fournisseur ?

Avant le lancement, nous convenons du contenu et des formats d’export, des accès nécessaires et de la procédure de transfert. Les connaissances clientes sont séparées du code de la plateforme. Les modèles et environnements d’exécution peuvent être remplacés via des adaptateurs et une validation du processus ; la migration peut nécessiter un travail d’ingénierie.

Que nécessite un environnement fermé ?

Les données, les calculs et les connexions nécessaires doivent tous rester dans l’infrastructure autorisée. Un serveur auto-hébergé utilisant un LLM externe ne suffit pas. Une configuration entièrement isolée est construite et validée séparément.

Qui peut consulter les échanges de travail et agir ?

Chaque rôle travaille avec le contexte auquel il a accès. Les responsables voient les résultats sur le tableau de bord ; un opérateur habilité accède aux échanges et opérations de travail sélectionnés. Les comptes personnels ne sont pas des sources de données par défaut. Les limites d’accès sont définies lors du déploiement.

Que se passe-t-il au départ d’un collaborateur ou d’un opérateur ?

L’entreprise conserve les connaissances et les résultats stockés dans son instance. Les accès de la personne sont révoqués et ses tâches sont réattribuées. À la fin du support, nous effectuons l’export ou le transfert convenu ; la poursuite de l’utilisation de la plateforme dépend de la licence.

08 · Espace de travail

Confier une tâche, puis travailler sur le résultat

L’application principale est accessible sur le web. Les canaux, modèles et programmations sont connectés à la même instance selon les besoins de l’entreprise.

Aperçu de l’espace de travail TeamON Staff

Agent persistantPoursuit les échanges de travail avec les instructions et le contexte de son rôle.

Fichiers et voixPhotos, PDF et pièces jointes textuelles ; la voix devient un brouillon modifiable.

Espace de productionUn tableau, une analyse ou une vue adaptée à la tâche. Demandez une modification en langage courant.

Tableau de bord de l’entrepriseRésultats et problèmes partagés à examiner avec l’agent responsable.

Contrôle de l’exécutionArrêter une réponse, consulter l’historique et télécharger un fichier préparé.

Travail programméLes tâches récurrentes se lancent sans nouvelle demande. Les sources d’événements sont connectées selon le processus.

Les capacités de l’application web sont étayées par la documentation de recette du Staff interne 0.2.44. Le modèle choisi doit prendre en charge les pièces jointes nécessaires ; les fichiers DOCX, XLSX et PPTX ne sont pas encore acceptés directement dans le chat. Telegram et MAX nécessitent une configuration et une validation distincte du canal.

09 · Travail dans le navigateur

Montrer le travail. Repérer ce qui se répète.

Une partie du savoir-faire réside dans les gestes du collaborateur : les onglets ouverts, les vérifications effectuées et les transferts de données. L’application de bureau et l’extension aident à expliciter cette séquence.

Montrer une tâche réelle

Activer l’observation et effectuer une opération de travail convenue. Le connecteur local enregistre la trace des actions et le contexte accessible de la page.

Implémenté dans TeamON Node

Définir une méthode reproductible

Transformer la démonstration en brouillon d’instruction ou de compétence. Un spécialiste précise les exceptions, les accès nécessaires et la valeur attendue.

Socle disponible · configuration nécessaire

Valider l’automatisation

Tester la méthode sur de nouveaux exemples, la comparer au travail humain et déléguer progressivement les actions courantes à l’agent.

Cycle complet dans Staff en développement

Le périmètre d’observation est convenu avant la connexion ; l’enregistrement est activé explicitement et peut être arrêté. L’extension et le journal local existent. La découverte complète des processus et l’apprentissage automatique de tous les agents ne font pas encore partie de la version validée de Staff.

10 · L’opérateur du partenaire

Déploie. Forme. Corrige les causes des erreurs.

C’est une personne du côté du partenaire, pas un robot supplémentaire. Elle connaît le processus du client, configure les agents et continue à les accompagner après le lancement.

Configure le travail

Connecte les sources, choisit les compétences et définit les règles et les plannings. Vérifie les résultats avec les collaborateurs et leur apprend à utiliser le système.

Affine les compétences en pratique

Analyse une réponse ou une action incorrecte. Précise l’instruction, ajoute un exemple, teste la correction sur des cas similaires et publie une nouvelle version.

Maintient la qualité

Vérifie un échantillon de résultats, les nouvelles exceptions et la consommation des modèles. Suit les procédures de maintenance et transmet les pannes de plateforme à TeamON.

Exemple : corriger la règle plutôt que cent réponses

Un agent promet une remise de gros à des clients particuliers. L’opérateur précise les conditions, ajoute des exemples de cas limites et teste les deux catégories de commandes. Le client valide la correction ; si la qualité baisse, l’opérateur rétablit la version précédente.

Erreur → cause → correction de la compétence → vérification → nouvelle version

Comment l’opérateur utilise-t-il Operator MCP ?

Depuis son outil IA compatible, l’opérateur se connecte à l’instance choisie : il vérifie son état, consulte le contexte autorisé et prépare les modifications. Le client accorde les autorisations et peut révoquer l’accès. Les entreprises ne partagent pas de stockage commun de conversations.

Ici, l’apprentissage consiste à affiner les instructions, le contexte, les compétences et les vérifications ; il n’implique pas nécessairement de modifier les poids du LLM. Le cycle d’apprentissage entièrement automatique est encore en développement. La fréquence des contrôles, les heures de l’opérateur et les délais de réponse figurent dans l’accord d’accompagnement.

11 · Maturité du produit

Ce qui existe et ce qui se configure pour chaque client

État fondé sur la documentation de recette du 5 septembre 2026. L’interface présentée et l’exploitation interne étayent le socle produit ; chaque déploiement externe est validé sur les données du client.

Validé dans le Staff interne

Version 0.2.44 : conversations persistantes, mémoire, espace de travail, tableau de bord, pièces jointes, saisie vocale, arrêt d’une tâche, programmations et actions opérateur. La documentation fait état de 10 contrôles de recette réussis sur 10.

Socle produit opérationnel

Configuré pour le processus

CRM et autres sources, rôles métier, canaux, modèle, droits, hébergement et critères de qualité. La compatibilité et les résultats sont vérifiés sur la configuration réelle.

Inclus dans le déploiement

Prochaine étape de développement

Apprentissage à partir du travail dans les applications, suggestions automatiques de nouveaux processus et environnements d’exécution supplémentaires. Les éléments techniques existants ne remplacent pas la validation client.

Développement du produit

Il reste à établir des cas clients publics démontrant la rentabilité mesurée du nouveau Staff et un déploiement reproductible auprès d’entreprises indépendantes. Les exemples de cette page illustrent des scénarios d’usage.

12 · Partenariat

Vous accompagnez le client. TeamON développe la plateforme.

Le partenaire vend, déploie et développe une solution sectorielle fondée sur le moteur TeamON sous licence. Il désigne son propre opérateur ; TeamON accompagne les premiers lancements et assure le support du socle technique.

Ventes et lancement · partenaire

Trouve les clients, précise leur besoin, présente les démonstrations et convient des conditions. Désigne un opérateur, organise les accès et mène le déploiement jusqu’à la recette client.

Réussite client · partenaire

Vérifie que l’équipe utilise la solution et en tire de la valeur. Recueille les retours, lève les obstacles et échange sur les indicateurs, le renouvellement et les prochains processus.

Plateforme · TeamON

Développe le moteur, l’application, les compétences de base et les outils de déploiement. Prépare les mises à jour, accompagne l’opérateur et analyse les erreurs de plateforme.

Un client, un interlocuteur

Le client s’adresse au partenaire. L’opérateur traite les questions de processus et de configuration ; TeamON intervient sur les problèmes techniques de la plateforme. Les astreintes et les délais de réponse sont convenus à l’avance.

Chaque projet renforce votre expertise

Le partenaire constitue des compétences sectorielles, des modèles et des vérifications pour les prochains déploiements. Il ne transfère les améliorations généralisées qu’avec autorisation, après retrait des données du client et vérification.

Partenariat sous licence · 50/50

50 % pour le partenaire et 50 % pour TeamON, sur une base de calcul convenue. L’accord précise les paiements partagés, le traitement des coûts, remboursements et taxes, les dates de règlement et la responsabilité du service client.

TeamON détient le socle de la plateforme. Le partenaire détient sa méthode métier. Le client détient les données et les connaissances de son entreprise. L’accord formalise ces droits.

1 · Choisir un créneau et un opérateur
2 · Convenir de la licence et du modèle économique
3 · Préparer une démonstration avec TeamON
4 · Déployer et valider
5 · Fidéliser et développer la clientèle

Premier déploiement · 1 500 $

Un prix indicatif pour un premier lancement ciblé : diagnostic du processus, configuration de la fonction, instance d’entreprise, intégrations de base, formation et recette client. Le prix final est fixé après l’analyse du processus ; l’infrastructure, les modèles et l’accompagnement régulier sont convenus séparément.

Le partage 50/50 porte sur les encaissements convenus dans le modèle de licence. Il ne transfère ni la moitié de l’entreprise ni les droits exclusifs sur la plateforme. La marque, le droit de fournir le produit aux clients et les droits sur les adaptations sont définis dans l’accord.

Fondateur

Larry Ngomirakiza

Ingénieur en IA, mathématicien et architecte de systèmes d’IA.

Larry conçoit le moteur TeamON et accompagne l’opérateur du partenaire lors du premier déploiement : choisir la configuration technique, adapter la méthode et vérifier le résultat. Son objectif est de rendre les lancements suivants reproductibles.

13 · Questions

Ce qu’il faut savoir avant le premier projet

Réponses sur l’achat, le pilotage, les connaissances et l’extension du système.

Quand TeamON n’est-il pas nécessaire ?

Lorsqu’un assistant IA personnel suffit et que la tâche ne nécessite ni règles communes, ni intégrations, ni contrôle régulier. Si le processus ne se répète pas ou si sa valeur est inférieure au coût de déploiement et d’accompagnement, nous choisissons d’abord une solution plus simple.

L’opérateur doit-il être développeur ?

L’opérateur doit comprendre le processus, travailler avec des instructions, des données et des outils de configuration, et vérifier les résultats. Une nouvelle API, un adaptateur ou une infrastructure particulière nécessite un ingénieur ; ce travail est planifié séparément avec TeamON. Au départ, le partenaire peut cumuler la vente, l’accompagnement et le rôle d’opérateur.

Pourquoi ne pas tout construire soi-même ?

C’est possible. En plus de l’agent, il faudra maintenir l’application, le contexte, les accès, les versions, l’installation et la restauration. Avec TeamON, l’opérateur adapte un socle et des compétences existants plutôt que de tout développer. Une démonstration commune permet de vérifier ce qui convient déjà à votre secteur.

L’entreprise doit-elle payer un accompagnement indéfiniment ?

L’accompagnement rémunère un travail convenu : exploitation, traitement des exceptions et améliorations. Si le service prend fin, un nouveau responsable doit être désigné. La poursuite de la licence, l’infrastructure et les modalités d’export sont définies séparément.

Comment évaluer la rentabilité du déploiement ?

Nous mesurons d’abord le volume de travail, les pertes et les coûts de l’équipe. Nous testons ensuite la qualité sur un échantillon et calculons le coût total de la solution. La recette confirme le résultat convenu ; nous ne promettons pas un pourcentage universel de hausse du bénéfice.

Notre premier projet commun

Choisissez un client et votre opérateur

À partir d’une tâche réelle, nous montrerons ce que TeamON apporte déjà, ce qu’il faut configurer et comment vérifier la valeur obtenue. Nous conviendrons ensuite du périmètre du premier déploiement et du modèle économique du partenariat.

Que répète l’équipe chaque semaine ?
Où perd-on de l’argent ou du temps ?
Quelles connaissances reposent sur quelques personnes seulement ?
Quels systèmes et quelles données sont nécessaires ?
Qui validera le résultat ?